Analyse des implications agroclimatiques sur la planification des saisons agricoles dans la région cotonnière ouest du Burkina Faso : application à la maïsiculture

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Rapport technique de OUATTARA B. Marcel - 2012

  • Référence bibliographique
  • Année de publication
  • 2012
  • Auteur(s)
  • OUATTARA B. Marcel
  • Titre du document
  • Analyse des implications agroclimatiques sur la planification des saisons agricoles dans la région cotonnière ouest du Burkina Faso : application à la maïsiculture
  • Titre en anglais
  • Analysis of the agro-climatic implications on the planning of the agricultural seasons in the West cotton region of Burkina Faso: application to corn
  • Adresse email de l'auteur
  • ouatt_bmarcel@yahoo.fr
  • Institution impliquée
  • INERA/ Université de Ouagadougou
  • Pays concerné(s)
  • Thésaurus associé(s)
  • Enregistré le
  • 2013-07-02
  • Modifié le
  • 2013-07-02
  • Administré par
  • OUATTARA B. Marcel
  • Résumé

  • La zone cotonnière Ouest du Burkina Faso, présente un milieu favorable au développement de la maïsiculture. Cependant, ce secteur fait face à une détérioration des conditions climatiques, entrainant des situations de crises alimentaire dans la zone.
    Les enquêtes menées à Bobo-Dioulasso et à Daboura sur la perception paysanne de la variabilité climatique révèlent que les producteurs appréhendent les manifestations du climat. Mais leur réponse reste limitée face à l’évolution aléatoire de la pluviométrie. En outre, plus de 78% des producteurs déclenche les assolements après une pluie utile. Ainsi, la date d’installation de la pluie apparaît comme étant le principal facteur de l’évolution physionomique de la campagne et du déroulement des activités agricoles.
    L’analyse agroclimatique, basée sur la méthode de STERN D. et al. (2002), indique un amenuisement de la longueur de la saison et une fréquence des longues séquences sèches durant les mois de mai et de juin. Dans ce contexte, l’adoption des bonnes pratiques agricoles est une quête permanente pour les producteurs pour atténuer les effets du stress hydrique. Aussi, le suivi des bonnes pratiques agricole implique une gestion judicieuse du facteur environnemental dans le processus de production maïsicole.
    L’analyse de l’interaction entre la date de semis, la toposéquence et le génotype, à travers le modèle de régression, permet de retenir la date de semis comme étant le facteur le plus déterminant de la variabilité du rendement. En outre, la période optimale de semis serait variable selon la pluviométrie annuelle et selon les zones climatiques. Ainsi, la planification des campagnes agricoles est à adapter pour chaque type de saison prévue afin d’obtenir des meilleurs rendements.

    Mots clés : Burkina Faso - zone cotonnière Ouest - maïsiculture - variabilité pluviométrique – planification des campagnes - variabilité du rendement
  • Résumé en anglais

  • The cotton area west of Burkina Faso, presents an environment conducive to the development of the corn. However, this sector is facing a deterioration in weather conditions, resulting in situations of crises food in the area.
    Investigations in Bobo-Dioulasso and Daboura peasant perception of climate variability reveal that producers understand the manifestations of climate. But their response is limited to the random evolution of rainfall. In addition, more than 78% of producers raises crop rotations after a useful rain. Thus, the date of installation of the rain appears as the main factor of the physiognomic evolution of the campaign and the conduct of agricultural activities.
    Agroclimatic analysis, based on the method of STERN D. et al. (2002), shows a decline in the length of the season and a long dry sequence frequency during the months of May and June. In this context, the adoption of good agricultural practices is an ongoing quest for producers to mitigate the effects of water stress. Also, the agricultural good practices monitoring involves a judicious management of the environmental factor in corn production process.
    The analysis of the interaction between the date of sowing, the toposequence and genotype, through the regression model, to retain the date of sowing as being the most important determinant of the variability of the performance. In addition, the optimal time of seeding would be variable depending on annual rainfall and climatic zones. Thus, crop planning is to adapt to each type of season provided in order to obtain the best yields.

    Key words: Burkina Faso - West cotton area - corn - rainfall - variability planning campaigns - the yield variability