Statistique inférentielle pour économiste et gestionnaire

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Book of ADOUM-KAMATA Mexan-Ruddy-Josip - 2018

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  • Literature reference
  • Author
  • ADOUM-KAMATA Mexan-Ruddy-Josip
  • English title of the work
  • Inferential Statistics for Economist and Manager
  • Title of the work
  • Statistique inférentielle pour économiste et gestionnaire
  • Year of publication
  • 2018
  • Author's email
  • akamerji27@gmail.com
  • Edition of a book
  • Université de Bangui
  • Month of publication
  • Décembre
  • Publisher's address
  • REPUBLIQUE CENTRAFRICAINE - BANGUI
  • Publisher's name
  • Université de Bangui
  • Series of books
  • Statistique
  • URL Address
  • http://www.slire.net/download/2506/cours_stat_inf_l2_adoum-kamata_18.pdf
  • Volume of a journal or multi-volume book
  • 1
  • Countries concerned
  • Associated thesauruses
  • Saved on
  • 2019-10-30
  • Modifed on
  • 2019-10-30
  • Administrated by
  • ADOUM-KAMATA Mexan-Ruddy-Josip
  • Abstract
  • Pour étudier une population statistique on a recours à deux méthodes : la méthode exhaustive et la méthode des sondages. La méthode exhaustive encore appelé recensement consiste à examiner chaque individu de la population selon les caractères étudiés.
    La seconde méthode dite de sondage consiste à examiner, observer ou interroger une partie de la population, c’est ce qu’on appelle enquête partielle ou sondage. Les éléments de la population qui sont réellement observés constituent l’échantillon et l’opération qui consiste à choisir ces éléments est appelée échantillonnage.
    Par rapport à l’enquête complète, l’enquête partielle offre une série d’avantages :
    1. Le coût global de l’enquête partielle est en général plus réduit que le coût global d’une enquête complète (rapport coût).
    2. L’enquête par sondage est plus rapide que l’enquête complète, surtout lorsque la caractéristique étudiée présente des modifications assez importantes au cours du temps (rapport temps).
    3. Les erreurs d’observations sont plus réduites que dans l’enquête exhaustive (qualité observations).
    4. Enfin dans certaines situations particulières, l’enquête partielle est la seule solution possible, c’est le cas lorsque l’observation présente un caractère destructif.
    L’utilisation des résultats obtenus sur une partie de la population pour estimer ou tester des hypothèses sur les caractéristiques de la population entière constitue l’inférence statistique. Les premiers problèmes d’inférence statistique auxquels s’applique la théorie des distributions d’échantillonnage seront alors les problèmes d’estimations. Le but poursuivi est d’estimer, à partir d’un échantillon, la ou les valeurs numériques d’un ou de plusieurs paramètres de la population considérée et de déterminer la précision de cette ou de ces estimations. Le second est celui des tests statistiques. Un test statistique est une méthode permettant de prendre une décision à partir d’informations fournies par un échantillon.
  • English abstract
  • To study a statistical population, two methods are used: the exhaustive method and the survey method. The exhaustive method still called census consists of examining each individual of the population according to the characters studied.
    The second so-called survey method consists of examining,
    observe or interview part of the population, this is called a partial survey or survey. The elements of the population that are actually observed are the sample and the operation of choosing these elements is called sampling.
    Compared to the full investigation,
    the partial survey offers a series of advantages:
    1. The overall cost of the partial survey is generally smaller than the overall cost of a full survey (cost ratio).
    2. The sample survey is faster than the full survey,
    especially when the studied characteristic presents rather important modifications over time (time report).
    3. Observations errors are smaller than in the exhaustive survey (quality observations).
    4. Finally, in certain particular situations, the partial inquiry is the only possible solution,
    this is the case when the observation has a destructive character.
    Using the results obtained on a part of the population to estimate or test hypotheses on the characteristics of the entire population constitutes statistical inference.
    The first problems of statistical inference to which the theory of sampling distributions applies will then be the problems of estimations. The aim is to estimate, from a sample,
    the numerical value (s) of one or more parameters of the population in question and to determine the accuracy of that estimate or estimates. The second is that of statistical tests. A statistical test is a method of making a decision based on information provided by a sample.